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王思強:解碼電力行�(yè)的數(shù)智時�
日期�2026.05.22 資訊來源:新華網(wǎng) 瀏覽人次�4657
2026年以�,數(shù)智浪潮席卷全�,能源轉型縱深推�。當智能�(jīng)濟新形態(tài)加速崛起,新型能源體系加快構建,電力行�(yè)作為能源轉型的核心載體與�(shù)智賦能的關鍵領域,正站在�“新能源強�”�“�(shù)智電力強�”跨越的重要節(jié)�。從國家政策頂層設計到行�(yè)�(xié)會積極引領,從能源安全戰(zhàn)略謀劃到�(shù)智與綠色轉型深度探索,中國電力建設企�(yè)�(xié)會持�(xù)參與并推動行�(yè)改革、發(fā)展與轉型。近�,新華網(wǎng)專訪了中國電力建設企�(yè)�(xié)會會長王思強�



  新華�(wǎng):您認為當前數(shù)智經(jīng)濟與電力�(fā)展各處于怎樣的發(fā)展階��

 王思強:今年政府工作報告首次提出�“智能�(jīng)濟新形態(tài)”的概�,這是“�(shù)字經(jīng)�”�(fā)展進入到新階段后的國家重新定位和精準描�。我國已在智能時代競爭中占據(jù)有利位置。數(shù)字經(jīng)濟總�(guī)模和算力總規(guī)模穩(wěn)居全球前�,其中智能算力占比超�80%。全面構建了“全國一體化算力�(wǎng)”,形成了8大國家算力樞��10大數(shù)�(jù)中心集群�“5G+千兆+算力+�(shù)�(jù)樞紐”的世界級底座。我國已躋身全球人工智能�(fā)展第一梯隊。截�2025年底,我國AI專利�(shù)量占全球60%以上,中美頂級模型技術差距已縮小�3%左右,呈�(xiàn)交替領先�(tài)�,在重要模型�(chǎn)出方�,有報告顯示,全球前20的AI機構�,中國占�(jù)11�。數(shù)�(jù)賦能千行百業(yè)已雛形初�(xiàn)。截�2025年底,全國數(shù)�(jù)生產(chǎn)總量�52.26澤字節(jié)(ZB),其中約九成�(shù)�(jù)生產(chǎn)增量來自企業(yè)�(shù)�(jù),這表明企�(yè)已成為數(shù)�(jù)生產(chǎn)的主�,這意味著過去一年來我國�(shù)�(jù)賦能千行百業(yè)和企�(yè)�(shù)智化轉型取得重大進展�

  與此同時,電力行�(yè)�(fā)展成績顯著,國際聲譽不斷提升。隨著雙碳目標和新型能源體系的構建,我國已從“煤電為主”轉型�“綠電先鋒”,電�(wǎng)跨越山海,技術輸出全�,電力行�(yè)�(fā)展經(jīng)歷了�“電力大國”�“新能源強�”的轉�,現(xiàn)在已�(wěn)居世界第一方陣?,F(xiàn)已建成全球最�、發(fā)展最快的可再生能源體�,發(fā)電裝機已�24億千瓦、占比超�60%,占全球可再生能源裝機近一�;如今全國每�(fā)10度電,就有約4度來自可再生能源;核電在運在建裝�、新型儲能裝機規(guī)模均全球領先。全社會用電量歷史性突�10萬億千瓦�,在全球單一國家中處于領先水�;居民年均生活用電量超過1100千瓦�,接近中等發(fā)達國家水�;電動汽車充電設施網(wǎng)絡可保障超過4000萬新能源車的充電需�。特高壓輸電技術裝備全球領先;百萬千瓦水輪�(fā)電機組研制投�;自主三代核電機組實�(xiàn)批量化建�,第四代核電高溫氣冷堆示范工程投入商運;新能源等技術裝備領跑全��60%以上的變壓器�(chǎn)��70%以上的風電設��80%以上的光伏組件均由中國生�(chǎn)。現(xiàn)�,在研究將電力轉化為詞元(Token)出海,讓全世界的算力都有中國電力的身影�

  �(shù)智經(jīng)濟和電力行業(yè)攜手領跑全球,科技革命的浪潮將兩者推向了同一個歷史交匯點。我們常�,數(shù)智的引擎是AI,AI的終極是算力,算力的盡頭是電�,隨著算力與電力的協(xié)同發(fā)展,比特與瓦特正實現(xiàn)深度握手�

 �:您剛才提到了算力與電力的�(xié)同發(fā)�,您如何看待算電�(xié)同的未來�(fā)��

 王思強: 今年3月,“算電�(xié)�”被首次寫入政府工作報�,成為新型基礎設施建設的重要方向。從算力�(fā)展的維度�,中國是全球第二大算力市�,截�2025年底,全國算力總�(guī)模達�180EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),智能算力總�(guī)模達‌159萬PFLOPS(每秒千萬億次浮點運算)‌,其中八大樞紐及十大集群貢獻‌138.8萬PFLOPS,占比超‌80%‌。從電力�(fā)展的維度��2025�, ‌10.37萬億千瓦時全社會用電量中‌,AI相關用電占比�‌2% ‌,其中AI推理占AI總計算耗電�80%-90%‌,主要來自日常大�(guī)模用戶調用。與此同�,電力成本占�(shù)�(jù)中心運營總成本的60%-70%,兩組數(shù)�(jù)對比來看,算力對于電力十分依�,特別是低成本的電力需求越來越�,相反,新型電力系統(tǒng)的構建和實現(xiàn),需要大量的算力支撐,算力和電力需要雙向奔�。國家政策反復提到的八大算力樞紐節(jié)點綠電占比達�80%以上,就是在合并�(yōu)化解決算力用電問題和新能源消納問�,應該說�“兩題同解”�

  �: 5�8�,國家能源局會同國家�(fā)展改革委、工�(yè)和信息化部、國家數(shù)�(jù)局印發(fā)了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(國能�(fā)科技�2026�34�,以下簡稱《行動方案》),您如何看待方案提出�“雙向賦能”�


  王思強: 過去,我們更多強調能源對算力的支�,而這次方案明確提出“雙向賦能”,意味著兩者關系發(fā)生了根本性轉�——人工智能不僅是能源的消費�,更是能源系�(tǒng)智能化升級的核心驅動力;能源系統(tǒng)也不再是被動的供能�,而是人工智能�(chǎn)�(yè)綠色底座的建設者�

  《行動方案》提出了�2027年的目標:支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠�、經(jīng)濟的能源保障體系初步構建,清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。我們知�,安�、綠色、經(jīng)�,一直被認為�“能源不可能三�”,這份方案讓我們看到了破解的曙�,一是到2027年要初步構建安全、綠色、經(jīng)濟的能源保障體系,二是人工智能或許是破題的鑰��

  �:您認為當前電力行�(yè)�(shù)智化�(fā)展的瓶頸有哪�?應如何破局�

  王思強: 電力行業(yè)�(shù)智化�(fā)展主要面臨五大核心瓶�。一是數(shù)�(jù)瓶頸。數(shù)�(jù)質量�、高價值異常數(shù)�(jù)稀�,且�(fā)�、電�(wǎng)、用戶間存在�(shù)�(jù)孤島,隱私合�(guī)風險�。二是模型瓶�。AI“黑箱”特性在電網(wǎng)控制等安全核心業(yè)務中可靠性不�,難以承擔最終決策責�,且應用碎片化嚴重。三是算力瓶�。高性能算力成本高昂,東西部“電算”供需錯位,同時算力中心耗電與行�(yè)降碳目標形成矛盾。四是安全標準瓶�。面臨數(shù)�(jù)投毒、對抗樣本等新型攻擊風險,而安全性測�、性能評估等全鏈條標準體系尚屬空白。五是人才瓶�。極度缺乏既懂電力業(yè)務又精通數(shù)智化或AI算法�“跨界架構�”�

  破局關鍵在于將數(shù)�(jù)、算�、模型、場景四大要素系�(tǒng)�(xié)�,通過�(tǒng)一�(shù)�(jù)標準、集約化算力建設、研�(fā)可解釋性AI,并從高價值場景入手形成標桿示��

  �:對于�(shù)智時代的電力行業(yè)�(fā)展,您有何建��

  王思強: 一是強化戰(zhàn)略引�,融入國�“雙向賦能”新格局。要深入貫徹《行動方案》部署要求,將數(shù)智化定位為企�(yè)核心�(zhàn)�,以能源支撐AI�(fā)展、AI賦能能源轉型為主�,實�(xiàn)電力與數(shù)智技術深度融合發(fā)��

  二是聚焦高價值場景,推動AI全鏈條深度應�。圍繞電�(wǎng)�(guī)劃評�、設備狀�(tài)診斷、輸電通道預警等國家明確的能源AI高價值場�,加快智能建�、智慧工地技術落地,提升電力基建全生命周期智能化水平�

  三是構建算電�(xié)同,筑牢綠色低碳�(fā)展根�。推進算力設施與電力系統(tǒng)�(xié)同互動,推動綠電直�,著力打造綠色數(shù)智建造示范,應用綠色建材、低碳工藝,以數(shù)智化助力綠電消納、節(jié)能降碳,打�“綠色算力+綠色電力”雙輪驅動的電力發(fā)展新范式�

  四是激活數(shù)�(jù)要素,共建行�(yè)高質量數(shù)�(jù)�。落實數(shù)�(jù)價值化要求,推動電力建設領域數(shù)�(jù)資源向數(shù)�(jù)資產(chǎn)轉化,構建共建共享的行業(yè)�(shù)�(jù)�,夯實AI賦能的數(shù)�(jù)底座�

  五是加快人才培養(yǎng),打造智能時代新型產(chǎn)�(yè)工人。落實國家對�(chǎn)�(yè)工人隊伍建設的最新要�,完善數(shù)智化人才培養(yǎng)、評�、激勵機�,培育和壯大一批既懂電力業(yè)務又通數(shù)智技術的復合型人才與大國工匠,優(yōu)化電力建設行�(yè)高質量發(fā)展的人才根基�
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