與90多個(gè)全球主流開源社區(qū)深度對接、對70余個(gè)全球主流大模型完成“0day適配”與全鏈路優(yōu)化、全年向開發(fā)者開放4000卡算力資源……昇騰計(jì)算生態(tài)近期披露的最新進(jìn)展顯示，國產(chǎn)算力平臺(tái)正在從“自主可用”邁向“生態(tài)共生”。在人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下，算力底座與開發(fā)者生態(tài)的協(xié)同進(jìn)化，成為決定產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵變量。
開源開放筑牢AI技術(shù)落地基礎(chǔ)
人工智能的競爭，本質(zhì)上是生態(tài)體系的競爭。2026年的AI產(chǎn)業(yè)圖景中，單一企業(yè)的技術(shù)閉環(huán)已難以應(yīng)對快速迭代的市場需求，開放協(xié)作成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。
昇騰CANN的技術(shù)演進(jìn)，深刻印證了這一趨勢。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁張良介紹，自2018年9月首個(gè)版本發(fā)布以來，CANN歷經(jīng)多次迭代，實(shí)現(xiàn)了從底層運(yùn)行時(shí)能力開放到全面開源開放的跨越式發(fā)展。2023年，Ascend C編程語言正式發(fā)布，PyTorch同步支持昇騰；2024年，CANN底層運(yùn)行時(shí)能力全面開放，進(jìn)一步降低開發(fā)者接入門檻；2025年，vLLM同步發(fā)布昇騰版本，Triton-Ascend正式推出，生態(tài)適配步伐持續(xù)加快；至2026年，伴隨950芯片發(fā)布，CANN實(shí)現(xiàn)SIMT編程支持，細(xì)化Cache Line粒度，同時(shí)新增SIMT+SIMD混合編程、Vector高算力、CCU專用通信引擎等核心特性，全方位提升架構(gòu)性能。
這些技術(shù)升級并非孤立的參數(shù)堆砌，而是面向大模型時(shí)代算力需求的系統(tǒng)性回應(yīng)。“當(dāng)前，大語言模型、多模態(tài)生成、搜索推薦等主流AI場景對計(jì)算效率提出了更高要求。”張良透露，CANN支持mxFP4/mxFP8等低精度數(shù)據(jù)格式，在保障模型精度的同時(shí)，顯著提升推理效率，適配大模型“參數(shù)規(guī)模大、計(jì)算密度高”的核心技術(shù)特征。
值得關(guān)注的是，CANN在架構(gòu)設(shè)計(jì)上采用組件分層解耦思路，支持上層模型、應(yīng)用插件化靈活調(diào)用。這種“把底層做厚、把體驗(yàn)做輕”的設(shè)計(jì)理念，既為資深開發(fā)者保留了極致性能調(diào)優(yōu)空間，也為新入行者降低了技術(shù)門檻，配套完備的調(diào)試調(diào)優(yōu)工具鏈，讓不同能力的開發(fā)者都能找到適合自身的開發(fā)路徑，實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新。
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，從基礎(chǔ)設(shè)施層面看，昇騰已構(gòu)建起覆蓋模塊、標(biāo)卡、服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)到超節(jié)點(diǎn)集群的完整算力底座，豐富的產(chǎn)品矩陣，為從邊緣推理到集群訓(xùn)練的多元場景提供了堅(jiān)實(shí)的硬件支撐，筑牢AI技術(shù)落地的基礎(chǔ)。
“發(fā)布即支持”凸顯生態(tài)協(xié)同
開源生態(tài)的繁榮程度，直接決定算力平臺(tái)的市場生命力。昇騰在開源生態(tài)布局上，始終堅(jiān)持“廣度覆蓋”與“深度優(yōu)化”并重，持續(xù)深化與全球開源社區(qū)的協(xié)同合作。
“截至目前，昇騰已與Triton、PyTorch、vLLM等90多個(gè)主流開源社區(qū)實(shí)現(xiàn)深度對接。”張良透露。在模型支持層面，據(jù)張良介紹，昇騰已對DeepSeek系列、Qwen系列等70余個(gè)主流大模型實(shí)現(xiàn)“0day適配”與全鏈路優(yōu)化。“0day適配”意味著模型發(fā)布當(dāng)日，即可完成昇騰平臺(tái)的適配工作，開發(fā)者無需等待漫長的移植周期，真正實(shí)現(xiàn)主流模型在昇騰上“開箱即用、性能最優(yōu)”。這一核心能力的實(shí)現(xiàn)，依托于昇騰預(yù)置的1500多個(gè)基礎(chǔ)算子與100多個(gè)融合算子，全面覆蓋大語言模型、多模態(tài)模型、搜索推薦模型等主流AI場景，為模型快速落地提供了有力支撐。
行業(yè)應(yīng)用的縱深拓展同樣值得關(guān)注。CANN聯(lián)合企業(yè)伙伴、高校發(fā)起化工、電力等行業(yè)SIG（特別興趣小組），推動(dòng)專用算子與領(lǐng)域大模型應(yīng)用的深度適配。張良表示，這種“從通用到專用”的延伸路徑，正在打造自主算力賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿“樣板間”，讓AI技術(shù)真正從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)生產(chǎn)車間，賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
開發(fā)者體驗(yàn)置于首位
業(yè)界形成共識的是，開發(fā)者才是AI時(shí)代真正的創(chuàng)造者，技術(shù)生態(tài)的終極檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，是開發(fā)者的實(shí)際體驗(yàn)。
“昇騰始終將開發(fā)者體驗(yàn)置于首位。”張良強(qiáng)調(diào)。據(jù)他介紹，昇騰從基礎(chǔ)設(shè)施到訓(xùn)推實(shí)踐，全流程降低上手門檻；支持多種算子編程范式，開發(fā)者可根據(jù)性能或易用性需求靈活選型。
算力供給是開發(fā)者最基礎(chǔ)的需求，也是創(chuàng)新的前提。張良透露，昇騰全年為社區(qū)提供4000卡算力資源，保障開發(fā)者擁有充足的體驗(yàn)空間與持續(xù)集成環(huán)境。這一舉措的直接效果，是大幅降低了開發(fā)者的創(chuàng)新試錯(cuò)成本。對于中小團(tuán)隊(duì)與個(gè)人開發(fā)者而言，這一保障免去了環(huán)境部署的冗長流程與硬件購置的高昂成本。
更具前瞻性的是昇騰Agent體系的布局，讓算子開發(fā)從純手寫邁入自動(dòng)生成。“開發(fā)者只需描述算子設(shè)計(jì)意圖，調(diào)用Agent能力即可自動(dòng)配置環(huán)境并生成代碼。”張良指出。
業(yè)內(nèi)人士表示，在全球AI技術(shù)競爭日趨激烈的背景下，算力平臺(tái)的生態(tài)開放程度，正在重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。昇騰的實(shí)踐充分表明，國產(chǎn)算力平臺(tái)不僅可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主，更能夠以開放姿態(tài)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在協(xié)同演進(jìn)中占據(jù)主動(dòng)位置。當(dāng)更多開發(fā)者站在這一“踏實(shí)地基”之上，長出各自的AI應(yīng)用、成就創(chuàng)新夢想，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競爭力，將建立于更為深厚、堅(jiān)實(shí)的發(fā)展根基。
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