高爐異常有AI“放哨”,鋼卷直徑交給智能體計算�....鋼鐵行業(yè)這場“�”�,正在拉開企�(yè)間的效率差距。記者采訪調(diào)研發(fā)�(xiàn),AI正加速滲透至鋼鐵生產(chǎn)核心工序,一批率先布局的鋼企已嘗到“�(shù)�(jù)紅利”,為行業(yè)�(zhuǎn)型升級打開了新的利潤空間�
近日,南京鋼鐵宣布與飛書合作共建全鏈�“卓越�(yùn)營體�”,將AI能力落地更多�(yè)�(wù)場景。南京鋼鐵人工智能研究院院長李瑾彥在接受采訪時表�,繼與華為聯(lián)合開�(fā)“元冶·鋼鐵大模�”后,企業(yè)又與飛書合作,目�(biāo)是推動人工智能技�(shù)深度融入鐵鋼軋全流程,將AI能力下沉至每一位基層員��
李瑾彥表�,當(dāng)前AI已深度賦能南京鋼鐵的高爐煉鐵、軋鋼溫控等�(huán)節(jié)。以高爐煉鐵為例,當(dāng)�(yùn)行出�(xiàn)異常�,AI智能體系�(tǒng)能及時推送預(yù)警并精準(zhǔn)定位問題根源,變“事后追溯”�“事中糾偏”,大幅降低生�(chǎn)�(fēng)��
永卓控股有限公司也在加速以AI賦能核心�(chǎn)�。公司首席信息官林錦斌介紹,企業(yè)已將AI智能體賦能于鋼鐵行業(yè)最核心的高爐煉鐵環(huán)節(jié),力求破解這一“工業(yè)黑箱”長期依賴�(jīng)驗操作的難題�
“高爐�(nèi)部高�、高�,被稱為‘工業(yè)黑箱’。過�,操作全憑爐長的�(jīng)驗判�,不僅容易出�(xiàn)偏差,而且�(fā)�(xiàn)問題�,往往已錯過最佳調(diào)整時�(jī)。如�,企�(yè)將爐長們長期積累的�(jīng)驗轉(zhuǎn)化為�(biāo)�(zhǔn)化規(guī)�,與實時生產(chǎn)�(shù)�(jù)一同輸入大模型,利用其高通量信息獲取和計算能�,為操作、監(jiān)�、管理等各崗位人員提供高價值的決策參�。這不僅降低了崗位工作的難度和門�,也推動高爐�(yùn)行水平趨于最�(yōu)�”林錦斌說�
在更�(xì)分的生產(chǎn)�(huán)節(jié),AI也在突破傳統(tǒng)手段難以克服的瓶頸。中天鋼鐵數(shù)字化�(fù)�(zé)人兼皓鳴科技總經(jīng)理夏竹青介紹,在鋼簾線生�(chǎn)��“濕拉”后的半成品質(zhì)量檢測工作通過AI提高了效��“過去的方法是,在每盤絲滿盤后,人工剪下一小段,用鉗子測量自然形成的圓圈半徑,不僅耗時�、有材料浪費(fèi),且剪斷后需打結(jié),可能引入新的質(zhì)量問�?,F(xiàn)在我們不再剪�,而是直接測量絲的‘翹角’角度,將�(shù)�(jù)輸入AI智能體即可獲得圈徑預(yù)�,這種方法比人工預(yù)判的�(zhǔn)確度更高�”
“過去兩三�,飛書觀察到,眾多制造業(yè)企業(yè)正通過推動AI在組織內(nèi)快速普�,實�(xiàn)制造升��”飛書制造業(yè)解決方案專家羅紅鋼表�,在鋼鐵行業(yè),從�、鋼、軋各工序到生產(chǎn)�(yùn)營全過程,普遍面�“黑箱”難題,而AI為破解這一難題、實�(xiàn)精益�(yùn)營提供了路徑�
中國鋼鐵工業(yè)�(xié)會副會長李毅仁表示,�(dāng)前中國鋼鐵工�(yè)已�(jìn)入減量調(diào)�、存量優(yōu)�、提�(zhì)升級的新�(fā)展階段。那些利潤率大幅�(lǐng)先行�(yè)平均水平的企�(yè),往往是在智能制�、尤其是“AI+鋼鐵”�(lǐng)域的推動者和實踐者。他指出,面對行�(yè)深度�(diào)整,加快實現(xiàn)智能�、綠色化、融合化�(fā)展是必由之路�
中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)�(wǎng)�(jīng)�(jì)研究院副院長、中國市場學(xué)會副會長歐陽日輝表示,行�(yè)大模型與高質(zhì)量工�(yè)�(shù)�(jù)之間相互賦能、協(xié)同�(jìn)�,對行業(yè)�(fā)展產(chǎn)生飛輪效�(yīng)�
“高爐煉鐵等環(huán)節(jié)之所以被稱為‘工業(yè)黑箱’,是因為�(nèi)部高溫高�、物理化�(xué)反應(yīng)極其�(fù)雜,并且極度依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗直�。如今,通過AI模型對海量傳感器�(shù)�(jù)�(jìn)行實時分�、學(xué)�(xí)和預(yù)�,將‘模糊的經(jīng)�’�(zhuǎn)化為�‘可視化的�(shù)字洞�’,實�(xiàn)了從�(jīng)驗驅(qū)動到�(shù)�(jù)�(qū)動的范式�(zhuǎn)��”歐陽日輝說�
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