2026年以來，數(shù)智浪潮席卷全球，能源轉型縱深推進。當智能經濟新形態(tài)加速崛起，新型能源體系加快構建，電力行業(yè)作為能源轉型的核心載體與數(shù)智賦能的關鍵領域，正站在從“新能源強國”向“數(shù)智電力強國”跨越的重要節(jié)點。從國家政策頂層設計到行業(yè)協(xié)會積極引領，從能源安全戰(zhàn)略謀劃到數(shù)智與綠色轉型深度探索，中國電力建設企業(yè)協(xié)會持續(xù)參與并推動行業(yè)改革、發(fā)展與轉型。近日，新華網(wǎng)專訪了中國電力建設企業(yè)協(xié)會會長王思強。
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新華網(wǎng):您認為當前數(shù)智經濟與電力發(fā)展各處于怎樣的發(fā)展階段？
王思強:今年政府工作報告首次提出了“智能經濟新形態(tài)”的概念，這是“數(shù)字經濟”發(fā)展進入到新階段后的國家重新定位和精準描述。我國已在智能時代競爭中占據(jù)有利位置。數(shù)字經濟總規(guī)模和算力總規(guī)模穩(wěn)居全球前列，其中智能算力占比超過80%。全面構建了“全國一體化算力網(wǎng)”，形成了8大國家算力樞紐、10大數(shù)據(jù)中心集群和“5G+千兆+算力+數(shù)據(jù)樞紐”的世界級底座。我國已躋身全球人工智能發(fā)展第一梯隊。截至2025年底，我國AI專利數(shù)量占全球60%以上，中美頂級模型技術差距已縮小至3%左右，呈現(xiàn)交替領先態(tài)勢，在重要模型產出方面，有報告顯示，全球前20的AI機構中，中國占據(jù)11家。數(shù)據(jù)賦能千行百業(yè)已雛形初現(xiàn)。截至2025年底，全國數(shù)據(jù)生產總量達52.26澤字節(jié)(ZB)，其中約九成數(shù)據(jù)生產增量來自企業(yè)數(shù)據(jù)，這表明企業(yè)已成為數(shù)據(jù)生產的主力，這意味著過去一年來我國數(shù)據(jù)賦能千行百業(yè)和企業(yè)數(shù)智化轉型取得重大進展。
與此同時，電力行業(yè)發(fā)展成績顯著，國際聲譽不斷提升。隨著雙碳目標和新型能源體系的構建，我國已從“煤電為主”轉型為“綠電先鋒”，電網(wǎng)跨越山海，技術輸出全球，電力行業(yè)發(fā)展經歷了從“電力大國”向“新能源強國”的轉變，現(xiàn)在已穩(wěn)居世界第一方陣。現(xiàn)已建成全球最大、發(fā)展最快的可再生能源體系，發(fā)電裝機已近24億千瓦、占比超過60%，占全球可再生能源裝機近一半；如今全國每發(fā)10度電，就有約4度來自可再生能源；核電在運在建裝機、新型儲能裝機規(guī)模均全球領先。全社會用電量歷史性突破10萬億千瓦時，在全球單一國家中處于領先水平；居民年均生活用電量超過1100千瓦時，接近中等發(fā)達國家水平；電動汽車充電設施網(wǎng)絡可保障超過4000萬新能源車的充電需求。特高壓輸電技術裝備全球領先；百萬千瓦水輪發(fā)電機組研制投運；自主三代核電機組實現(xiàn)批量化建設，第四代核電高溫氣冷堆示范工程投入商運；新能源等技術裝備領跑全球，60%以上的變壓器產能、70%以上的風電設備、80%以上的光伏組件均由中國生產�，F(xiàn)在，在研究將電力轉化為詞元（Token）出海，讓全世界的算力都有中國電力的身影。
數(shù)智經濟和電力行業(yè)攜手領跑全球，科技革命的浪潮將兩者推向了同一個歷史交匯點。我們常說，數(shù)智的引擎是AI，AI的終極是算力，算力的盡頭是電力，隨著算力與電力的協(xié)同發(fā)展，比特與瓦特正實現(xiàn)深度握手。
問:您剛才提到了算力與電力的協(xié)同發(fā)展，您如何看待算電協(xié)同的未來發(fā)展？
王思強: 今年3月，“算電協(xié)同”被首次寫入政府工作報告，成為新型基礎設施建設的重要方向。從算力發(fā)展的維度看，中國是全球第二大算力市場，截至2025年底，全國算力總規(guī)模達到180EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），智能算力總規(guī)模達159萬PFLOPS（每秒千萬億次浮點運算），其中八大樞紐及十大集群貢獻138.8萬PFLOPS，占比超80%。從電力發(fā)展的維度看，2025年, 10.37萬億千瓦時全社會用電量中，AI相關用電占比約2% ，其中AI推理占AI總計算耗電的80%-90%，主要來自日常大規(guī)模用戶調用。與此同時，電力成本占數(shù)據(jù)中心運營總成本的60%-70%，兩組數(shù)據(jù)對比來看，算力對于電力十分依賴，特別是低成本的電力需求越來越高，相反，新型電力系統(tǒng)的構建和實現(xiàn)，需要大量的算力支撐，算力和電力需要雙向奔赴。國家政策反復提到的八大算力樞紐節(jié)點綠電占比達到80%以上，就是在合并優(yōu)化解決算力用電問題和新能源消納問題，應該說是“兩題同解”。
問: 5月8日，國家能源局會同國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局印發(fā)了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（國能發(fā)科技〔2026〕34號，以下簡稱《行動方案》），您如何看待方案提出的“雙向賦能”。
王思強: 過去，我們更多強調能源對算力的支撐，而這次方案明確提出“雙向賦能”，意味著兩者關系發(fā)生了根本性轉變——人工智能不僅是能源的消費者，更是能源系統(tǒng)智能化升級的核心驅動力；能源系統(tǒng)也不再是被動的供能者，而是人工智能產業(yè)綠色底座的建設者。
《行動方案》提出了到2027年的目標：支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。我們知道，安全、綠色、經濟，一直被認為是“能源不可能三角”，這份方案讓我們看到了破解的曙光，一是到2027年要初步構建安全、綠色、經濟的能源保障體系，二是人工智能或許是破題的鑰匙。
問:您認為當前電力行業(yè)數(shù)智化發(fā)展的瓶頸有哪些？應如何破局？
王思強: 電力行業(yè)數(shù)智化發(fā)展主要面臨五大核心瓶頸。一是數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)質量差、高價值異常數(shù)據(jù)稀缺，且發(fā)電、電網(wǎng)、用戶間存在數(shù)據(jù)孤島，隱私合規(guī)風險高。二是模型瓶頸。AI“黑箱”特性在電網(wǎng)控制等安全核心業(yè)務中可靠性不足，難以承擔最終決策責任，且應用碎片化嚴重。三是算力瓶頸。高性能算力成本高昂，東西部“電算”供需錯位，同時算力中心耗電與行業(yè)降碳目標形成矛盾。四是安全標準瓶頸。面臨數(shù)據(jù)投毒、對抗樣本等新型攻擊風險，而安全性測試、性能評估等全鏈條標準體系尚屬空白。五是人才瓶頸。極度缺乏既懂電力業(yè)務又精通數(shù)智化或AI算法的“跨界架構師”。
破局關鍵在于將數(shù)據(jù)、算力、模型、場景四大要素系統(tǒng)協(xié)同，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、集約化算力建設、研發(fā)可解釋性AI，并從高價值場景入手形成標桿示范。
問:對于數(shù)智時代的電力行業(yè)發(fā)展，您有何建議？
王思強: 一是強化戰(zhàn)略引領，融入國家“雙向賦能”新格局。要深入貫徹《行動方案》部署要求，將數(shù)智化定位為企業(yè)核心戰(zhàn)略，以能源支撐AI發(fā)展、AI賦能能源轉型為主線，實現(xiàn)電力與數(shù)智技術深度融合發(fā)展。
二是聚焦高價值場景，推動AI全鏈條深度應用。圍繞電網(wǎng)規(guī)劃評估、設備狀態(tài)診斷、輸電通道預警等國家明確的能源AI高價值場景，加快智能建造、智慧工地技術落地，提升電力基建全生命周期智能化水平。
三是構建算電協(xié)同，筑牢綠色低碳發(fā)展根基。推進算力設施與電力系統(tǒng)協(xié)同互動，推動綠電直連，著力打造綠色數(shù)智建造示范，應用綠色建材、低碳工藝，以數(shù)智化助力綠電消納、節(jié)能降碳，打造“綠色算力+綠色電力”雙輪驅動的電力發(fā)展新范式。
四是激活數(shù)據(jù)要素，共建行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集。落實數(shù)據(jù)價值化要求，推動電力建設領域數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產轉化，構建共建共享的行業(yè)數(shù)據(jù)集，夯實AI賦能的數(shù)據(jù)底座。
五是加快人才培養(yǎng)，打造智能時代新型產業(yè)工人。落實國家對產業(yè)工人隊伍建設的最新要求，完善數(shù)智化人才培養(yǎng)、評價、激勵機制，培育和壯大一批既懂電力業(yè)務又通數(shù)智技術的復合型人才與大國工匠，優(yōu)化電力建設行業(yè)高質量發(fā)展的人才根基。