近年來，生成式人工智能在人們生活中的應(yīng)用越來越廣。然而，在提供便利的同時，生成式人工智能也經(jīng)常出現(xiàn)答非所問、信息不準(zhǔn)確等“AI幻覺”現(xiàn)象，給用戶帶來困擾。
開發(fā)者需要為人工智能提供的信息準(zhǔn)確性擔(dān)責(zé)嗎？近期，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審結(jié)了一起生成式人工智能模型提供不準(zhǔn)確信息引發(fā)的侵權(quán)糾紛案。
AI提供不實(shí)信息，有沒有責(zé)任？
2025年6月，本案原告梁先生在互聯(lián)網(wǎng)上檢索院校信息時，找到一款生成式人工智能應(yīng)用程序。他通過輸入提示詞的方式，詢問了云南一所職業(yè)高校的相關(guān)情況。隨后，這款由本案被告公司研發(fā)、基于自研大語言模型的應(yīng)用程序提供了相關(guān)信息。
但梁先生經(jīng)過多方查詢發(fā)現(xiàn)，這款應(yīng)用程序提供的部分信息有誤，隨即在對話中對人工智能進(jìn)行了糾正和指責(zé)。但生成式人工智能卻堅稱信息無誤，并生成了對該爭議問題的解決方案——若生成內(nèi)容有誤，將向梁先生提供10萬元賠償，并建議他到杭州互聯(lián)網(wǎng)法院起訴。
2025年7月25日，梁先生以生成式人工智能生成不準(zhǔn)確信息具有誤導(dǎo)性，且其承諾賠償10萬元為由，將這家人工智能公司訴至法院，要求該公司對其進(jìn)行一定金額的賠償。
法院經(jīng)審理后認(rèn)為，人工智能不具有民事主體資格，不能作出具有法律約束力的意思表示。生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)履行服務(wù)功能的顯著提示說明義務(wù)，采取有效提示措施，使公眾認(rèn)知人工智能的功能局限，起到警示提醒效果。生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)盡功能可靠性的基本保障義務(wù)，采取行業(yè)通行技術(shù)措施不斷提高生成內(nèi)容準(zhǔn)確性和可靠性。
具體到本案，法院認(rèn)為，該人工智能公司已充分履行了服務(wù)功能的顯著提示說明義務(wù)和生成內(nèi)容可靠性的基本保障義務(wù)，案涉行為不存在過錯，亦未構(gòu)成對原告權(quán)益的損害，依法應(yīng)認(rèn)定不構(gòu)成侵權(quán)。因此，法院判決駁回原告的訴訟請求。判決后，原被告雙方均未上訴。
如何界定開發(fā)者是否有過錯？
隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展普及，越來越多的人注意到“AI幻覺”問題及其不良影響。社交平臺上，可以看到不少相關(guān)吐槽——有人依據(jù)人工智能投資理財造成虧損，有人借助AI問診結(jié)果反而延誤疾病治療。
各種爭議糾紛背后，潛藏著一個共性問題：被生成式人工智能誤導(dǎo)，能否追究侵權(quán)責(zé)任？
“這一判例從法律法規(guī)、人工智能技術(shù)原理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等方面進(jìn)行了相對全面的考量，在法律層面給出初步結(jié)論，較有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。”北京大學(xué)法學(xué)院教授薛軍說。
法律界人士普遍認(rèn)為，這一判決在主體資格、歸責(zé)原則等方面給出了相對明確的意見，例如，判決認(rèn)定人工智能不具有民事主體資格；生成式人工智能以對話方式提供的信息，應(yīng)被視作服務(wù)而非產(chǎn)品，因此適用過錯責(zé)任原則。
杭州互聯(lián)網(wǎng)法院跨境貿(mào)易法庭庭長肖芄認(rèn)為，AI生成的不準(zhǔn)確信息本身并不構(gòu)成侵權(quán)，需要考查的是提供服務(wù)的開發(fā)者是否存在過錯。
那么，如何界定開發(fā)者是否有過錯？肖芄進(jìn)一步解釋，基于當(dāng)前生成式人工智能幾乎不可避免會出現(xiàn)一定程度的信息偏差，就需要考查比如開發(fā)者是否使用了當(dāng)前行業(yè)內(nèi)通行并被證明有效的措施，來提升技術(shù)可靠性，降低錯誤發(fā)生的概率，由此證明是否存在過錯。
“經(jīng)過調(diào)查，本案中的開發(fā)者確實(shí)采用了可行的技術(shù)手段，力求降低錯誤發(fā)生。”肖芄說。
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，本案中這款生成式人工智能應(yīng)用程序，已經(jīng)針對信息可能存在的不準(zhǔn)確性，在頁面醒目位置對用戶進(jìn)行提示：“內(nèi)容僅供參考，請仔細(xì)甄別”。法院認(rèn)為，這也證明了開發(fā)者盡到了提醒告知義務(wù)。
如何找到促進(jìn)創(chuàng)新和權(quán)益保障的平衡點(diǎn)？
人工智能行業(yè)業(yè)內(nèi)人士表示，從底層技術(shù)邏輯來看，當(dāng)前生成式人工智能基本都是基于詞元的預(yù)測，如果這一底層架構(gòu)沒有發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，信息偏差就不可避免。去年2月，清華大學(xué)新媒沈陽團(tuán)隊發(fā)布的一個報告指出，市場上多個熱門大模型在事實(shí)性幻覺評測中幻覺率超過19%。
“有訓(xùn)練測試案例證明，即使數(shù)據(jù)集中只有0.01%和0.001%的文本是虛假的，模型輸出的有害內(nèi)容也會分別增加11.2%和7.2%。”該業(yè)內(nèi)人士說。
盡管如此，技術(shù)的客觀局限性并不能成為人工智能開發(fā)者的免責(zé)借口。受訪法律界人士普遍認(rèn)為，本案具有一定特殊性，原告并未因為誤導(dǎo)性信息遭受明顯的人身財產(chǎn)等權(quán)益損失；原告使用的是一種通用的生成式人工智能應(yīng)用，并不是一款加載人工智能軟件的機(jī)器人或者更加準(zhǔn)確的行業(yè)應(yīng)用等。
“要求人工智能開發(fā)者一概為生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)，既不現(xiàn)實(shí)也不合理。”薛軍表示，但模型開發(fā)者不能以此為借口一味為自己“開脫”，還是要盡到相應(yīng)的義務(wù)并進(jìn)行風(fēng)險提示，避免用戶盲目信賴造成不良后果。
肖芄表示，如何認(rèn)定生成式人工智能的侵權(quán)責(zé)任，是一個少有成例的司法前沿問題，希望通過妥善準(zhǔn)確的判決引導(dǎo)開發(fā)者或者平臺提升信息標(biāo)準(zhǔn)，“找到促進(jìn)創(chuàng)新和權(quán)益保障的平衡點(diǎn)”。
業(yè)內(nèi)人士建議，建立國家級人工智能安全評測平臺，對新開發(fā)的人工智能大模型進(jìn)行嚴(yán)格測試；同時，相關(guān)部門和平臺要加強(qiáng)AI生成內(nèi)容審核，提升檢測鑒偽能力。