《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者9月8日從國(guó)家能源局獲悉，近日國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見(jiàn)》），提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場(chǎng)景，以專欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全。
《實(shí)施意見(jiàn)》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測(cè)等環(huán)節(jié)，已成功研發(fā)應(yīng)用電力、油氣、煤炭等多個(gè)具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。
“總的看，我國(guó)能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。”國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志表示，相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對(duì)決策容錯(cuò)率和知識(shí)體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。隨著越來(lái)越多場(chǎng)景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。
對(duì)此，《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從加快能源應(yīng)用場(chǎng)景賦能、加大關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價(jià)值明確、規(guī)?；瘧?yīng)用潛力大的方向，明確37個(gè)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涉及百余項(xiàng)場(chǎng)景。其中，油氣方向有6個(gè)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè)，火電、新能源方向4個(gè)，核電方向3個(gè)。同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。
例如，人工智能+電網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景涉及電網(wǎng)智能規(guī)劃設(shè)計(jì)與生產(chǎn)建設(shè)、電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行、電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維、配電網(wǎng)智能運(yùn)行管理、電力應(yīng)急搶修。人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場(chǎng)景包括虛擬電廠精準(zhǔn)控制與智能運(yùn)營(yíng)、綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)、園區(qū)智能降碳、新型儲(chǔ)能智能化運(yùn)行、智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。人工智能+核電典型應(yīng)用場(chǎng)景則是核電智能安全管控、核電智能運(yùn)維、可控核聚變智能控制。
在加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給方面，《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強(qiáng)化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。
據(jù)了解，國(guó)家能源局將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場(chǎng)景，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。
加速科技成果轉(zhuǎn)化也是下一步工作重點(diǎn)。“將探索建設(shè)行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型‘重復(fù)造輪子’問(wèn)題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過(guò)度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標(biāo)桿場(chǎng)景與案例，鼓勵(lì)體制機(jī)制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施與成果轉(zhuǎn)化。”國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志說(shuō)。
廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院中國(guó)能源經(jīng)濟(jì)研究中心教授孫傳旺認(rèn)為，《實(shí)施意見(jiàn)》的出臺(tái)將推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，為AI技術(shù)在能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)、存儲(chǔ)等全鏈條的落地應(yīng)用注入新動(dòng)能，提升能源系統(tǒng)整體效率，加速虛擬電廠、智慧園區(qū)、能源互聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)態(tài)、新模式的商業(yè)化，有效助力我國(guó)能源安全、綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。
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