春節(jié)前夕，國(guó)產(chǎn)大模型密集“上新”。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，近期多個(gè)大模型發(fā)布新功能或進(jìn)行生態(tài)整合，有望引領(lǐng)新一輪大模型創(chuàng)新潮，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型從“技術(shù)競(jìng)速”轉(zhuǎn)向“價(jià)值競(jìng)速”。
2月12日，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布最新視頻生成模型Seedance2.0，旗下AI產(chǎn)品豆包和即夢(mèng)宣布接入。據(jù)悉，Seedance2.0能夠支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態(tài)輸入，用戶可以用一張圖來(lái)說(shuō)明自己想要的畫面風(fēng)格，用一個(gè)視頻指定角色的動(dòng)作和鏡頭的變化，用一段音頻表達(dá)預(yù)期的節(jié)奏和氛圍，“提示詞”不再局限于文字，創(chuàng)作過(guò)程更加自然高效。
同一日，MiniMax（稀宇科技）正式上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5。該模型是為Agent（智能體）場(chǎng)景原生設(shè)計(jì)的生產(chǎn)級(jí)模型，其編程與智能體性能對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖模型，支持PC、App、跨端應(yīng)用的全棧編程開發(fā)，尤其適配Excel高階處理、PPT等辦公場(chǎng)景。
2月11日晚間，智譜推出GLM-5，定位為最新一代旗艦級(jí)對(duì)話、編程與智能體模型，主攻復(fù)雜系統(tǒng)工程與長(zhǎng)程Agent任務(wù)�？拼笥嶏w則發(fā)布了基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的星火X2大模型。據(jù)介紹，星火X2在實(shí)現(xiàn)通用能力全面升級(jí)的同時(shí)，更加專注于教育、醫(yī)療、汽車、智能體等高專業(yè)性、高體驗(yàn)性場(chǎng)景。
從企業(yè)公布的信息來(lái)看，AI大模型的能力進(jìn)一步升級(jí)。MiniMax方面介紹，M2.5模型激活參數(shù)量?jī)H10B，在顯存占用和推理能效比方面優(yōu)勢(shì)明顯，推理速度比肩國(guó)際頂尖模型。智譜GLM-5構(gòu)建了全新的“Slime”訓(xùn)練框架，并提出異步智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，使模型能夠持續(xù)從長(zhǎng)過(guò)程交互中學(xué)習(xí)，充分激發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型的潛力。
字節(jié)跳動(dòng)方面介紹，基于統(tǒng)一的多模態(tài)視頻生成架構(gòu)，Seedance2.0不僅能生成音畫同步的高質(zhì)量音視頻，還可支持組合的多模態(tài)參考、視頻編輯、視頻延長(zhǎng)等復(fù)雜功能。
北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)陸峰表示，從企業(yè)布局方向來(lái)看，大模型的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從“通用能力”收窄至“解決實(shí)際問(wèn)題的工具”，如智譜GLM-5、MiniMax M2.5等主攻代碼生成與任務(wù)自動(dòng)化的模型，可直接切入企業(yè)軟件開發(fā)、IT運(yùn)維等明確的場(chǎng)景；Seedance2.0則瞄準(zhǔn)廣告、電商、影視等行業(yè)，推動(dòng)視頻生成向“行業(yè)定制”階段演進(jìn)。
國(guó)聯(lián)民生證券認(rèn)為，隨著Agent時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈的重構(gòu)已經(jīng)開始，正從傳統(tǒng)注重流量規(guī)模的邏輯轉(zhuǎn)向關(guān)注行為執(zhí)行、能力調(diào)用、治理可控和結(jié)果付費(fèi)的商業(yè)模式。在新的價(jià)值體系下，云平臺(tái)、計(jì)算資源服務(wù)、安全治理工具、內(nèi)容授權(quán)與執(zhí)行付費(fèi)機(jī)制將成為主要利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)源。
“國(guó)產(chǎn)大模型正從‘技術(shù)競(jìng)速’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值競(jìng)速’，2026年將是商業(yè)化兌現(xiàn)的關(guān)鍵分水嶺，企業(yè)重點(diǎn)在于跑通‘降本－留客－盈利’的商業(yè)閉環(huán)。”陸峰認(rèn)為。
有分析認(rèn)為，在國(guó)產(chǎn)大模型密集上新的帶動(dòng)下，AI算力景氣度有望持續(xù)。浙商證券稱，早期大模型的主要Token（詞元）開銷來(lái)自于對(duì)話與圖片生成，隨著Agent以及視頻生產(chǎn)走向大規(guī)模應(yīng)用，大模型推理算力消耗或?qū)⒖焖偬嵘?br />
陸峰認(rèn)為，當(dāng)前國(guó)產(chǎn)算力與模型進(jìn)入“深度耦合”階段，國(guó)產(chǎn)大模型獲多家國(guó)產(chǎn)芯片平臺(tái)適配與算子級(jí)優(yōu)化，標(biāo)志著“國(guó)產(chǎn)大模型+國(guó)產(chǎn)芯片”已從實(shí)驗(yàn)室兼容走向商業(yè)化量產(chǎn)閉環(huán)。
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