伴隨全球新一輪科技革命和產(chǎn)�(yè)變革的加速演�(jìn),未來產(chǎn)�(yè)的培育與�(fā)展已成為各國培育�(jīng)�(jì)新增長點(diǎn)、塑造全球競爭新�(yōu)勢的�(zhàn)略聚焦點(diǎn)。對我國而言,未來產(chǎn)�(yè)�(fā)展是�(gòu)建現(xiàn)代化�(chǎn)�(yè)體系、推�(dòng)�(jīng)�(jì)高質(zhì)量發(fā)展的�(guān)鍵組成部�。從�(guān)鍵技�(shù)�(chuàng)新看,新一代人工智能技�(shù)蓬勃�(fā)�,其對于未來�(chǎn)�(yè)�(fā)展的引領(lǐng)作用正持�(xù)增強(qiáng),并涵蓋未來�(chǎn)�(yè)技�(shù)�(chǎn)�(yè)化和�(xiàn)有產(chǎn)�(yè)未來化兩條核心路徑。緊抓新一代人工智能技�(shù)�(chuàng)新和�(chǎn)�(yè)融合,對我國培育和發(fā)展未來產(chǎn)�(yè)具有重要意義�
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3�3�,在西班牙巴塞羅那會(huì)展中心,智元�(jī)器人展示一款四足機(jī)器人。新華社記者 程敏 �
人工智能是引�(lǐng)技�(shù)�(chuàng)新與�(chǎn)�(yè)�(fā)展的�(guān)鍵力�
第一,從自身�(fā)展來看,新一代人工智能帶來經(jīng)�(jì)�(fā)展新增量。新一代人工智能受到全球各國廣泛關(guān)注,研究顯示人工智能�(fā)展將為全球經(jīng)�(jì)�(fā)展帶來巨大增�,發(fā)�?jié)摿Σ蝗菪∮U。根�(jù)麥肯錫全球研究院�(bào)告,�(yù)�(jì)�2030年全球人工智能市場規(guī)模將�(dá)�15.7萬億美元。普華永道研究報(bào)告顯示,人工智能有可能在未來十年�(nèi)推動(dòng)全球�(jīng)�(jì)�(guī)模增�15%�
從創(chuàng)新趨勢來�,大模型和智能體有望催生�(fā)展新�(yè)�(tài),構(gòu)建形成全新的商業(yè)模式。當(dāng)�,大模型在資�、算力的加持下快速發(fā)�,產(chǎn)品形�(tài)逐步成熟。預(yù)�(jì)未來幾年,以信息服務(wù)為主流的大模型服�(wù)將逐步走入人類生產(chǎn)生活�,成為新型的服務(wù)�(yè)�(tài)。除此之外,注重系統(tǒng)能力的智能體也有望帶來新的市場空�,其面向?qū)ο蟆⒚嫦驑I(yè)�(wù)的服�(wù)模式在應(yīng)用推廣中具有�(dú)特的�(yōu)�,發(fā)�?jié)摿�?。其��?shù)字人、智能系�(tǒng)�“軟智能體”正�(jìn)入創(chuàng)新快車道,有望帶來全新的人工智能服務(wù)體驗(yàn)。AI汽車、人形機(jī)器人�“硬智能體”也正在從�(shí)�(yàn)室走�?qū)嶋H�(yīng)�,人形機(jī)器人在家政服�(wù)、工�(yè)制造等�(lǐng)域的�(yīng)用備受關(guān)��
第二,從融合�(fā)展來�,人工智能是技�(shù)與產(chǎn)�(yè)�(chuàng)新的融合�。融合性是未來�(chǎn)�(yè)�(fā)展的�(shí)代特�。未來產(chǎn)�(yè)�(fā)展主要由前沿技�(shù)�(chuàng)新驅(qū)�(dòng),在既往的技�(shù)�(chuàng)新與�(chǎn)�(yè)培育過程�,多為單一或少�(shù)的技�(shù)�(chuàng)新來�(qū)�(dòng)一�(gè)新產(chǎn)�(yè)的發(fā)�,這種模式在當(dāng)下依然存在,但已不再是主�。多種技�(shù)的融合是�(dāng)前科技�(chuàng)新和�(chǎn)�(yè)�(fā)展的主要模式,而在其中,以人工智能為代表的信息技�(shù)一般都將占�(jù)一席之地�2025年《未來產(chǎn)�(yè)新賽道研究報(bào)告》顯�,與人工智能�(qiáng)相關(guān)的通用人工智能、具身智�、算力芯�、元宇宙等占�(jù)了未來產(chǎn)�(yè)十大新賽道中的一半�
人工智能通過技�(shù)賦能,加快推�(dòng)其他�(chǎn)�(yè)智能化轉(zhuǎn)型,催生�(chǎn)�(yè)�(fā)展新賽道。人工智能正從研�(fā)�(huán)節(jié)向生�(chǎn)、流�、服�(wù)全鏈條滲�,推�(dòng)傳統(tǒng)�(chǎn)�(yè)智能化升�(jí)。在制造業(yè)�(lǐng)�,AI與物�(lián)�(wǎng)、大�(shù)�(jù)�(jié)合形成的智能工廠,實(shí)�(xiàn)了生�(chǎn)過程的實(shí)�(shí)�(jiān)控、預(yù)測性維�(hù)與柔性化生產(chǎn)。在服務(wù)�(yè)�(lǐng)�,AI催生了無人零�、智慧醫(yī)�、在線教育等新業(yè)�(tài),數(shù)字醫(yī)�、智慧交通等正在深刻改變原有的服�(wù)形態(tài)和運(yùn)營模��
人工智能引領(lǐng)未來�(chǎn)�(yè)�(fā)展面臨多�(gè)挑戰(zhàn)
首先,技�(shù)�(chuàng)新體系有待�(jìn)一步完�。構(gòu)建完整高效的�(chuàng)新體�,是推動(dòng)人工智能�(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展、驅(qū)�(dòng)人工智能與其他技�(shù)和行�(yè)融合�(fā)展的�(guān)�。從人工智能核心技�(shù)�(chuàng)新看,可持續(xù)的模型迭代可能將面臨挑戰(zhàn),單純依賴擴(kuò)大模型參�(shù)�(guī)模和增加�(xùn)練數(shù)�(jù)�(shù)量來提升性能的空間將逐漸減少。尋找新的創(chuàng)新范式、技�(shù)體系將有可能成為未來的突破點(diǎn)。此�,彌合人工智能帶來的區(qū)域間、主體間的創(chuàng)新能力差異也至關(guān)重要。當(dāng)�,我國人工智能技�(shù)�(chuàng)新力量分散化問題依然存在。從區(qū)域布局上看,京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)在人工智能創(chuàng)新能力建�(shè)方面走在前列,而中西部省份在高端人才儲(chǔ)�、算力基�(chǔ)�(shè)施、應(yīng)用場景打造等方面差距顯著。從�(chuàng)新主體上�,央企在算力基建、國企在行業(yè)�(shù)�(jù)積累上具有優(yōu)�,民營企�(yè)則在算法迭代、場景創(chuàng)新上更具活力,兩類主體的�(xié)同機(jī)制尚未有效建立�
�(chuàng)新效率方�,算�、算�、數(shù)�(jù)技�(shù)的融合深度不�,制約創(chuàng)新效率。高�、科研機(jī)�(gòu)主要聚焦于算法研究,其多以學(xué)�(shù)指標(biāo)為導(dǎo)�,與�(chǎn)�(yè)�(shí)際需求可能有所脫節(jié)。數(shù)�(jù)方面,數(shù)�(jù)安全與開放的平衡難題凸顯,醫(yī)�、金融等�(lǐng)域數(shù)�(jù)因隱私保�(hù)法規(guī)限制,跨�(jī)�(gòu)共享率不足,�(dǎo)致AI模型�(xùn)練陷�“�(shù)�(jù)孤島”困境,高�(zhì)量大�(guī)模的�(xùn)練數(shù)�(jù)集建�(shè)是重要難�(diǎn)�
其次,產(chǎn)�(yè)�(fā)展面臨多方挑�(zhàn)。企�(yè)是人工智能創(chuàng)新和�(yīng)用的重要主體,當(dāng)前企�(yè)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入帶來顯著成本壓力。成本壓力對于中小企�(yè)開展人工智能技�(shù)�(chuàng)新和融合�(yīng)用帶來挑�(zhàn),不少企�(yè)面臨“投入即虧�”的困��
商業(yè)模式不成熟同樣制約產(chǎn)�(yè)化�(jìn)程。當(dāng)前多�(shù)人工智能企業(yè)采用“�(xiàng)目制”盈利模式,實(shí)施周期長、用戶復(fù)購率�,尚未建立起成熟的可持續(xù)的訂閱制、平�(tái)化業(yè)�(wù)模式。大模型服務(wù)尚未形成清晰變現(xiàn)路徑,往往存在用戶�(shù)量多但付�(fèi)�(zhuǎn)化率不足的問��
�(chǎn)品成熟度不足�(dǎo)致市場信任度偏低。智能語音助�、服�(wù)�(jī)器人、智慧診療系�(tǒng)等產(chǎn)品在�(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確率、完成率均遠(yuǎn)低于�(shí)�(yàn)室環(huán)�。人形機(jī)器人等新�(chǎn)品仍多應(yīng)用于科研�(lǐng)�。與此同�(shí),用戶的使用�(xí)慣尚未完全建�,也同樣增加了市場需求的不確定性。消�(fèi)者對AI�(chǎn)品普遍還存在使用焦慮,主要擔(dān)憂點(diǎn)包括�(shù)�(jù)隱私、算法偏見、服�(wù)不可靠等�
再次,行�(yè)融合�(yīng)用存在難�(diǎn)。人工智能最大的�(jià)值在于應(yīng)用,�(dāng)前主要難�(diǎn)在于技�(shù)融合�(yīng)用的切入�(diǎn)難以挖掘,場景與�(yè)�(wù)的適配壁壘相對較高。例�,在工業(yè)�(lǐng)域,生產(chǎn)制造等核心場景精度�、容�(cuò)率低,各�(xì)分行�(yè)的流程環(huán)節(jié)高度差異�,人工智能產(chǎn)品對行業(yè)專業(yè)知識(shí)理解不足,且本身在可靠�、可解釋性方面難以勝任,無法在各種情境下都能持續(xù)提供�(zhǔn)�、一�、真�(shí)的結(jié)�,導(dǎo)致難以規(guī)?;瘡?fù)制和推廣�
�(shù)�(jù)壁壘也對人工智能融合�(yīng)用帶來挑�(zhàn)。數(shù)�(jù)是人工智能創(chuàng)新與�(yīng)用的基礎(chǔ),要�(shí)�(xiàn)技�(shù)融合、產(chǎn)�(yè)融合,需打破技�(shù)�(chuàng)�、產(chǎn)品研�(fā)、生�(chǎn)中的�(shù)�(jù)壁壘,推�(dòng)跨終端、跨�(huán)節(jié)、跨行業(yè)的有效共享。當(dāng)前,圍繞�(shù)�(jù)流�,存在兩方面挑戰(zhàn):一是數(shù)�(jù)�(quán)屬與�(biāo)�(zhǔn)尚未�(tǒng)一;二是多主體間存在安全與隱私顧慮,特別是對于金融、醫(yī)療等行業(yè),因合規(guī)要求,在�(shù)�(jù)開放和共享中意愿不強(qiáng)�
最�,綜合治理能力有待�(jìn)一步提�。新一代人工智能的快速發(fā)展與融合�(yīng)用對治理能力提出新要�,也對全社會(huì)的理解和�(rèn)知帶來挑�(zhàn)。當(dāng)前,倫理和監(jiān)管框架仍需完善,治理漏洞依然存�。算法偏�、數(shù)�(jù)隱私泄露等問題頻繁發(fā)�,給社會(huì)帶來了諸多負(fù)面影�。此外,人工智能系統(tǒng)對數(shù)�(jù)的需求量�,如果沒有相�(yīng)的保�(hù)措施,也將導(dǎo)致�(gè)人隱私的泄露�
多措并舉�(jìn)一步推�(dòng)人工智能�(chuàng)新與�(yīng)�
一是完善組織協(xié)�(diào)�(jī)�。加�(qiáng)國家層面的統(tǒng)籌規(guī)�,建立國家人工智能發(fā)展機(jī)�(gòu)�(tǒng)籌推�(jìn)人工智能相關(guān)工作,協(xié)�(diào)其他部門開展�(yè)�(wù)�(xié)同。加快人工智能頂層設(shè)�(jì),制定面�“十五�”及更長期的人工智能創(chuàng)新與�(fā)展規(guī)劃,重點(diǎn)突出推動(dòng)技�(shù)融合和產(chǎn)�(yè)融合,更好發(fā)揮人工智能對未來技�(shù)�(chuàng)新和�(chǎn)�(yè)�(fā)展的引領(lǐng)作用。強(qiáng)化央地協(xié)同,支持和引�(dǎo)地方積極探索人工智能技�(shù)�(chuàng)�、產(chǎn)�(yè)�(fā)�、綜合治理新路徑、新制度,并在此基礎(chǔ)上�(jìn)行示范推廣�
二是�(qiáng)化公共服�(wù)能力。部署國家人工智能公共服�(wù)能力建設(shè)工程,打造面向全社會(huì)的公共服�(wù)體系,提升全社會(huì)人工智能�(chuàng)新及�(yīng)用能�。構(gòu)建國家算力資源池,整合東�(shù)西算工程資源,優(yōu)化算力資源配置,集中力量打造具有全球競爭力的算力網(wǎng)�(luò)和算力公共服�(wù)平臺(tái)。加快構(gòu)建數(shù)�(jù)開放體系,支持各地方、各行業(yè)建設(shè)開放共享的公共數(shù)�(jù)服務(wù)平臺(tái)。加快開源生�(tài)建設(shè),推�(dòng)人工智能技�(shù)�(chuàng)新成果開�,完善知�(shí)�(chǎn)�(quán)保障體系�
三是推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)�。繪制人工智能創(chuàng)新及�(yīng)用區(qū)域圖譜,建立人工智能�(chǎn)�(yè)集群、人工智能融合應(yīng)�、人工智能綜合發(fā)展三類區(qū)域協(xié)同體�。產(chǎn)�(yè)�(fā)展方�,支持建�(shè)一批人工智能產(chǎn)�(yè)集群,打造人工智能核心技�(shù)策源�,在模型、算�、數(shù)�(jù)、標(biāo)�(zhǔn)等方面形成各有側(cè)�、各具特色的技�(shù)�(chuàng)新能力。融合發(fā)展方�,推�(dòng)人工智能融合�(yīng)用場景示范,基于區(qū)域產(chǎn)�(yè)基礎(chǔ)、資源條件等建設(shè)典型場景,以場景帶動(dòng)技�(shù)的融合應(yīng)用和迭代�(chuàng)新,催生基于融合�(chuàng)新的新產(chǎn)�、新�(yè)�(tài)�(fā)展。綜合發(fā)展方�,支持建�(shè)人工智能自主�(chuàng)新示范區(qū),支持城市加快體制機(jī)制創(chuàng)新,探索建立“城市沙盒”,推�(dòng)人工智能在城市全域的深度融合�
四是深化國際合作。�(jìn)一步深化技�(shù)�(chuàng)新與�(chǎn)�(yè)�(fā)展的國際合作,構(gòu)建跨境協(xié)同生�(tài),引�(dǎo)龍頭企業(yè)加快全球人工智能�(chuàng)新資源的匯集及應(yīng)�。積極推�(dòng)人工智能全球治理體系建設(shè),強(qiáng)�(diào)“�(fā)展優(yōu)�、安全可控、包容共�”原則。積極推�(dòng)人工智能技�(shù)、產(chǎn)品等方面的關(guān)鍵國際標(biāo)�(zhǔn)制定。研究發(fā)起全球人工智能賦能計(jì)�,分區(qū)域、分步驟推�(jìn)面向全球的人工智能基�(chǔ)公共服務(wù)和基本市場服�(wù)供給,提升我國在全球人工智能技�(shù)供給和應(yīng)用賦能中的主�(dǎo)�(quán)�